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人工智能在技术人才之战中提供优势吗?

发表于2019年2月4日| 安妮·玛丽·唐尼

在由三部分组成的“人工智能和工作场所”博客系列中,Fuld + Company将探讨使用人工智能作为获取技术人才的竞争优势的含义。

人工智能和工作场所博客系列,第1部分

人工智能与科技人才如今,随着人工智能(AI)渗透到工作场所并推动竞争,科技公司正在权衡他们的选择。毫无疑问,人工智能将极大地改变这些公司开展业务和雇用人才的方式,因此了解人工智能在其商业模式中的作用至关重要。

随着对AI的大量投资集中在技术行业中,公司要求:

  • AI可以代替工作吗?
  • 人工智能和人类能否成功合作?
  • 是否应该利用AI来提高整个组织结构的效率?

以上所有答案都是“是”。随着工作场所的现代化以及产品和服务的巨大进步,对顶级技术人才的需求不断增加,并且可以直接影响公司的差异化方式。为了应对这一日益严峻的挑战,我们已经确定了关键考虑因素和潜在问题,供公司在拥抱AI和弥合人才缺口时提出疑问。

通过用AI替代人类可以解决人才短缺问题吗?

人工智能和机器在诸如概率分析,算法处理和模式识别之类的任务上胜过人类,但仍然需要人类来解决需要敏锐的杂耍能力的问题 复杂性和微妙性.

但是,人工智能 可以 破坏仅依赖于自动化,可重复任务的领域,而情感和离散的软技能则更适合人们使用。被自动化取代的风险最高的职位来自各种 具有可重复任务的角色 如:

  • 数据输入专家
  • 技术员
  • 发行人
  • 设备操作员

技术中具有较低的自动化风险的角色尤其是:

  • 计算机系统分析师
  • 软件开发人员
  • InfoSec和Web开发人员

虽然将AI集成到技术中的途径可能不同,但不一定能解决人才短缺的问题,而是会改变工作场所的动态和公司对某些角色价值的看法。确切的说,市场上存在很多混乱 怎么样 人工智能将帮助人类填补空缺的职位,或者利用其能力消除职位,对于公司而言,重要的是要牢记,人工智能可以协助寻找新员工,但不能仅靠计划来填补职位。尽管这对潜在员工来说是个好消息,但这仍然意味着公司必须利用AI来简单地 聘请 更智能,而不是默认为自动执行作业。

探索利用AI进行人才招募的利弊

通常,人工智能集成确实在招聘方面有空间-人工智能功能可以根据简历和职位描述之间对齐的关键字将潜在客户与职位匹配,并可以减少梳理简历所需的资源。

将AI集成到招聘过程中似乎是节省时间的理想解决方案,但是请考虑到人们可能不愿意将AI视为明智之举。这意味着可以胜任某个职位的非传统或非传统的候选人被忽略了,而精通AI怪癖的其他人可能会用流行语或行业术语加添他们的申请材料,将其放在候选人名单的顶部。

员工在招聘过程中的同理心不能被低估,而且人工智能技术可能缺乏以人的能力筛选软技能的能力。 AI和HR功能应结合使用以产生丰硕成果的另一个地方是筛查偏见。

机器可能 似乎 可以免除人类可以在潜意识中潜入讨论的偏见,但是他们证明了自己具有偏见的潜力。如果在关键字匹配之外的有趣候选之间建立了模式,则AI可能会学会关联具有“理想特征”的候选之间的共性。因此,亚马逊在2015年放弃实验性的ML(机器学习)招聘算法就不足为奇了,因为它注意到整个应用程序中男性占主导地位并开始表达女性。

开处方AI有哪些风险?

通常,人工智能是一种用于显着提高生产率的工具,但是对于应用科学而言,还需要进一步考虑。在一个倾向于过度使用技术的空间中,缺乏人情味可能会在 竞争市场。虽然大多数软件工作都可以从技术角度进行,但仍然存在很大的公众不安感,即关键字是技术人才的唯一决定因素’的质量。虽然AI和ML工具是与亚马逊等巨人公司竞争的必要条件,但失去人性化的每一要素都会带来负面结果。没有它,人才就可以被视为一种资产,而很少需要照顾和同情,这会挫败候选人和现有员工。 AI应该补充人力资源团队的愿景,而不是成为关键决策和沟通的唯一决定因素。

关键注意事项

人工智能的采用面临着明显的障碍,包括:公众的接受程度,人工智能不断发展以变得更加精通,实施过程中的人为不安以及纯粹为监督人工智能而存在的新的,独特的工作机会。显然,各个阶段的公司都在进入新的领域,并且随着AI不断发展以获取更大的类人特征,公众的认知度和接受度也可能会发展。

对于需要新人才的科技行业,公司必须以实用的方式利用AI工具,并要牢记过度依赖AI的可能性。对技术人才的需求以及AI流行的日常使用,目前正在形成一个不断发展的格局。

为了使公司开始其AI之旅以保持竞争力,他们必须努力在人员和自动化之间取得平衡,并考虑最适合其总体业务目标的选项。

 

请重新阅读本系列文章,以阅读第二部分,我们将探讨中小型企业和大型技术组织应如何战略性地采用AI和 人力资源科技.

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